Stilling: Evisdom > virksomhet >

Hva er forskjellen mellom Data Warehousing Og Business Intelligence?

Datavarehus og Business Intelligence er to ord som er en vanlig kilde til forvirring, både på innsiden og utsiden av informasjonsteknologi (IT) industrien. Vanligvis refererer datavarehus til teknologien som brukes til å faktisk lage et oppbevaringssted for data. Business intelligence refererer til verktøy og programmer som brukes i analyse og tolkning av data. Datavarehus og business intelligence har vokst kraftig og er prognosen å oppleve fortsatt vekst i fremtiden.

Datavarehus består av to primære verktøy: databaser og maskinvare. I et datavarehus, det finnes flere databaser og datatabeller brukt til å lagre informasjon. Disse tabellene er relatert til hverandre gjennom bruk av felles informasjon eller nøkler. Størrelsen på et datavarehus er begrenset av lagringskapasiteten til maskinvaren.

maskinvaren som kreves for et datavarehus inkluderer en server, harddisker og prosessorer. I de fleste organisasjoner er datavarehus tilgjengelig via delt nettverk eller intranett. En data arkitekt vanligvis er ansvarlig for å sette opp databasen strukturen og håndtere prosessen for oppdatering av data fra de opprinnelige kildene.

Business Intelligence er et begrep som brukes for å beskrive analytiske programvare. Datavarehus og business intelligence-løsninger kan arbeide sammen for å tilby og støtte en bruker dashbordet som gir tilpasset informasjon til brukeren. Programvaren leveres i en Business Intelligence løsning omfatter vanligvis evnen til å håndtere store datasett, lage spørringer og generere rapporter. En viktig del av enhver business intelligence-løsningen er brukervennlighet.

Den primære forskjellen mellom datavarehus og business intelligence-løsninger er hensikten. Et datavarehus er utviklet for å holde og støtte transaksjonsdata, mens business intelligence-løsningen brukes til å åpne og se dataene. Disse begrepene ofte brukes om hverandre, men betyr svært forskjellige ting.

Medarbeidere som jobber med datavarehus og business intelligence verktøy vanligvis må ha en kombinasjon av informasjonsteknologi ferdigheter. Han eller hun må kunne håndtere og støtte teknologien fra både maskinvare og programvare perspektiv. Ytterligere ferdigheter for datavarehus staben inkluderer vanligvis relational database management og opprettelsen av databasen strukturer. Business intelligence ansatte som regel må ha opplæring i statistikk og matematikk, samt programmering logikk.

Veksten i datavarehus og business intelligence skyldes modenhet av virksomheten teknologiløsninger. Som organisasjoner akkumulert mer transaksjonsdata, trengte de en måte å få tilgang til data på en meningsfull måte. Disse verktøyene brukes til å lage rapporter som kan identifisere trender og bidra til å informere lyd forretningsmessige beslutninger.

----------------------------------
Forholde Artikkelen:
----------------------------------