Stilling: Evisdom > Internett >

Hva er Data Kartlegging?

Data kartleggingen er den prosessen som to forskjellige datamodeller er laget og en kobling mellom disse modellene er definert. Data modeller kan inneholde enten metadata, en atomisk enhet av data med en presis betydning i forhold til semantikk, og telekommunikasjon. Systemet bruker atom-enheten system for å måle egenskapene til elektrisitet som inneholder informasjonen. Data kartleggingen er mest lett brukes i software engineering for å beskrive den beste måten å få tilgang til eller representerer noen form for informasjon. Det fungerer som en abstrakt modell for å avgjøre relasjoner innenfor et visst domene av interesse. Dette er det grunnleggende første skritt i å etablere data integrasjon av et bestemt domene.

De viktigste bruksområder for data kartlegging omfatter en rekke ulike plattformer. Data transformasjon brukes til å megle forholdet mellom en innledende datakilde og reisemålet som at data brukes. Det er nyttig for å identifisere deler av data slekt analyse, hvordan data flyter fra en sektor av informasjon til en annen. Data kartleggingen er også integrert i å finne skjult informasjon og sensitive data som personnummer når gjemt i et annet format identifikasjon. Dette er kjent som data maskering.

Enkelte prosedyrer er på plass når data kartleggingen er gjennomført. Dette tillater en bruker å opprette eller endre informasjonen inn i et skjema der de beste resultatene kan være hentet. Vanligvis tar dette form av en grafisk kartlegging verktøyet det er dugelig å automatisk generere resultater og utføre en transformasjon av data. I hovedsak, er en bruker i stand til å bokstavelig talt "tegne" en linje fra ett felt til et annet, identifisere de riktige forbindelsen. Dette er kjent som manuell data kartlegging.

I forhold til de grunnleggende kartlegging teknikken i et dataelement, en rekke spesifikke formelen hensyn må tas opp. Dataene elementet selv må identifisert og navngitt, en klar definisjon av dataene må være bestemt og representasjon av verdiene blir nummerert. I noen betingelser, er det identifikatorer representert i form av en database. Standard strukturer er bygd med grunnleggende enheter av informasjon, for eksempel navn, adresser eller alder.

For eksempel når et selskap fusjonerer med et annet selskap, må de slå sammen data for begge settene av kunder. Data kartlegging kan brukes til å spore ett sett med informasjon og kryssreferere den med et annet sett med data. Dette gjør at begge selskaper til å flette dataene inn i en avsluttende database.

En av de nyeste teknikkene i data kartlegging innebærer å bruke statistikk samtidig med to verdier av forskjellige datakilder. Dette gir mer komplekse kartlegging operasjoner mellom de to datasettene. Det kan være høyt verdsatt når det gjelder å oppdage mer spesialiserte informasjonsmessige aspekter som delstrenger.

----------------------------------
Forholde Artikkelen:
----------------------------------