Stilling: Evisdom > Internett >

Hva er forskjellen mellom Data Mining og Data Lager?

Begrepene data mining og datavarehus er ofte forvirret av både forretnings-og teknisk personell. Hele innen datastyring har opplevd en fenomenal vekst med gjennomføringen av datainnsamling programmer og redusert kostnadene ved datamaskinens minne. Det primære formålet bak begge disse funksjonene er å gi de verktøy og metoder til å utforske mønstre og mening i store mengder data.

primære forskjellene mellom data mining og datavarehus er systemdesign, brukt metodikk, og formålet. Data mining er bruk av mønstergjenkjenning logikken til identitet trender innen et utvalg datasett og ekstrapolere denne informasjonen mot de større data bassenget. Datavarehus er prosessen med å trekke ut og lagring av data for å gi enklere rapportering.

Data mining er et generelt begrep som brukes for å beskrive en rekke forretningsprosesser som henter mønstre fra data. Vanligvis er en statistisk analyse programvarepakke som brukes til å identifisere bestemte mønstre, basert på datasettet og spørringene genereres av sluttbrukeren. En typisk bruk av data mining er å skape målrettet markedsføring programmer, identifiserer økonomiske misligheter, og å flagge uvanlige mønstre i atferd som en del av en sikkerhets vurdering.

Et utmerket eksempel på data mining er prosessen brukes av telefonselskaper for å markedsføre produkter til eksisterende kunder. Telefonselskapet bruker data mining programvare for å få tilgang til sin database av kundeopplysninger. En spørring er skrevet for å identifisere kunder som har abonnert på den grunnleggende pakken telefonen og Internett-tjenesten over en bestemt tidsramme. Når dette datasettet er valgt, en annen spørring er skrevet for å bestemme hvor mange av disse kundene benyttet seg av gratis ytterligere telefonens funksjoner under en rettssak forfremmelse. Resultatet av dette data mining øvelsen avdekke mønstre av atferd som kan kjøre eller hjelp avgrense en markedsføringsplan for å øke bruken av ytterligere telefontjenester.

Det er viktig å merke seg at det primære formålet med data mining er å oppdage mønstre i dataene. Spesifikasjonene brukes for å definere utvalget sett har en enorm innvirkning på relevansen til produksjon og nøyaktigheten av analysen. Tilbake til eksempelet over, dersom opplysningene sett er begrenset til kunder innenfor et bestemt geografisk område, vil resultatene og mønstrene variere fra et bredere datasett. Selv om både data mining og datavarehus arbeide med store mengder informasjon, de prosessene som brukes er svært forskjellige.

Et datavarehus er en programvare produkt som brukes til å lagre store mengder data og løpe spesielt utformet spørringer og rapporter. Business Intelligence er et voksende forskningsfelt som fokuserer på datavarehus og tilhørende funksjonalitet. Disse verktøyene er utviklet for å trekke ut data og lagre den i en metode utviklet for å gi forbedret systemytelse. Mye av terminologien i data mining og datavarehus er de samme, noe som fører til mer forvirring.

----------------------------------
Forholde Artikkelen:
----------------------------------